ITALIANO

S. J. Russel, P. Norvig: "Intelligenza Artificiale: Un approccio moderno", Pearson Prentice Hall, Volume 1, Ultima Edizione o edizioni precedenti anche in Inglese.

Il corso si propone di introdurre i principi e i metodi che stanno alla base della risoluzione di problemi di Intelligenza Artificiale (con particolare riferimento a sistemi basati sulla conoscenza e metodologie basate sulla logica).

nessuno

Lezioni ed esercitazioni in aula svolte utilizzando lavagna,
videoproiettore e computer, esercitazioni pratiche.

Sebbene raccomandata, la frequenza del corso non è obbligatoria

La verifica dell’apprendimento si basa su una prova scritta obbligatoria e, ove ritenuto opportuno dal docente o richiesto dallo studente, su una prova orale integrativa.

La prova scritta, valutata in trentesimi, è finalizzata ad accertare sia la comprensione dei fondamenti teorici dell’Intelligenza Artificiale sia la capacità di applicare le metodologie e gli algoritmi studiati durante il corso alla risoluzione di problemi. In particolare, la prova può comprendere esercizi relativi alla ricerca in spazi di stati, agli algoritmi di gioco, alla rappresentazione e risoluzione di problemi come problemi di soddisfacimento di vincoli (CSP), alle tecniche di propagazione dei vincoli e agli algoritmi di ricerca euristica. Agli studenti è inoltre richiesto di analizzare il comportamento degli algoritmi, illustrarne i passaggi esecutivi e valutarne le proprietà e le prestazioni nei diversi contesti applicativi.
La prova orale, qualora sostenuta, consente di approfondire la verifica delle conoscenze teoriche, delle capacità di ragionamento e delle competenze metodologiche maturate dallo studente, con particolare riferimento alla modellazione dei problemi e alla scelta delle tecniche risolutive più appropriate.
La valutazione finale è espressa in trentesimi. Agli studenti che conseguono il punteggio massimo e dimostrano una preparazione particolarmente approfondita e matura può essere attribuita la lode.

Gli studenti e le studentesse con disabilità, DSA o altri bisogni
educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato
in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto
nella Carta dei Servizi di Ateneo
(https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf),
previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure
compensative e dispensative è necessario afferire al Servizio
CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi.
Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il
docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo
anticipo rispetto alla data dell'appello, per conoscere le modalità di
esame e le misure che sono accettate.
Per essere orientati e indirizzati ai diversi servizi offerti
dall'Ateneo è possibile contattare il Docente Referente del
Dipartimento: Prof. Domenico Raucci, email:domenico.raucci@unich.it.

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile