• Edizioni di altri A.A.:

  • Lingua Insegnamento:
    Italiano 
  • Testi di riferimento:
    - Cay S. Horstmann, Rance D. Necaise. Concetti di informatica e fondamenti di Python. Apogeo Education, Maggioli Editore. ISBN: 978-88-916-3543-3
    - A. Bertossi e A. Montresor. Algoritmi e strutture dati. Seconda edizione. CittaStudi Edizioni. ISBN: 978-88-251-7356-7
     
  • Obiettivi formativi:
    L?obiettivo formativo per lo studente e che raggiunga i seguenti risultati di apprendimento:

    *Conoscenza e capacita di comprensione*
    Il corso intende fornire le conoscenze metodologiche e applicative di base della programmazione orientata agli oggetti, e le capacita di base per l?analisi e la progettazione di algoritmi.


    *Capacita di applicare conoscenza e comprensione*
    Pur prendendo come linguaggio di riferimento il linguaggio Python, il corso ambisce a fornire agli studenti gli strumenti per poter comprendere ed utilizzare un qualsiasi linguaggio di programmazione orientato agli oggetti. Inoltre, anche con l?aiuto di casi di studio concreti svolti in laboratorio, sara in grado di analizzare e sviluppare algoritmi per la risoluzione di problemi fondamentali, anche utilizzando strutture dati non banali come alberi e grafi.
     
  • Prerequisiti:
    Nessuno
     
  • Metodi didattici:
    Esercitazioni in laboratorio
     
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:
    *Conoscenza e capacita di comprensione*
    La verifica dei risultati di apprendimento sara effettuata tramite un progetto (obbligatorio) e sua discussione orale (obbligatoria).
    La valutazione finale, espressa in trentesimi, tiene conto sia del progetto che della sua discussione.
    *Capacita? di applicare conoscenza e comprensione*
    Durante le prove d?esame si verifica la capacita degli studenti di applicare le conoscenze fornite dal corso al fine di scrivere programmi orientati agli oggetti in Java e di essere in grado di analizzare e progettare strutture dati ed algoritmi efficienti.
     
  • Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:
    Gli argomenti trattati nel corso non sono direttamente riconducibili alla sostenibilita ambientale, sociale ed economica.
     
  • Altre Informazioni:

     

? Attivita di laboratorio: classi, oggetti, metodi costruttori.
? Attivita di laboratorio: ereditarieta e polimorfismo; insiemi e dizionari.
? Attivita di laboratorio: programmazione dinamica; algoritmi per grafi.

? Attivita di laboratorio: classi, oggetti, metodi costruttori.
? Attivita di laboratorio: ereditarieta e polimorfismo; insiemi e dizionari.
? Attivita di laboratorio: programmazione dinamica; algoritmi per grafi.

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