Il materiale didattico di questo insegnamento è disponibile su https://fad.unich.it/course/view.php?id=1320

• Lingua Insegnamento:

  Italiano. 
• Testi di riferimento:

  Cay S. Horstmann, Rance D. Necaise
  Concetti di informatica e fondamenti di Python, 2° edizione
  Apogeo Education
   
• Obiettivi formativi:

  Obiettivo di questo insegnamento è completare la preparazione acquisita con l'insegnamento di "Programmazione e Algoritmi 1", integrandola con esercitazioni in laboratorio. Vengono qui indicate solo le conoscenze e capacità che lo studente acquisirà in maniera specifica in questo insegnamento.
  
  RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
  
  CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
  
  Alla fine dell’insegnamento lo studente dovrà essere in grado di:
  
  * spiegare il funzionamento generale e scopo di interpreti, compilatori, ambienti di sviluppo e debugger;
  * illustrare gli strumenti che Python mette a disposizione per documentare il codice.
  
  CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE:
  
  Alla fine dell’insegnamento lo studente dovrà essere in grado di:
  
  * utilizzare un ambiente di sviluppo per la realizzazione di programmi Python;
  * utilizzare un debugger;
  * interagire con l'interprete Python in maniera interattiva o tramite notebook;
  * consultare la documentazione delle funzioni e delle classi della libreria standard di Python;
  * documentare correttamente il proprio codice.
  
  CAPACITÀ DI APPRENDERE:
  
  Alla fine dell’insegnamento lo studente dovrà essere in grado di:
  
  * imparare in maniera autonoma ad utilizzare nuove librerie Python, purché non facciano utilizzo di tecniche di programmazione ad oggetti eccessivamente avanzate.
   
• Prerequisiti:

  È necessario avere della basi di programmazione con il linguaggio Python. È sufficiente la frequenza in contemporanea del corso di "Programmazione e Algoritmi 1".
   
• Metodi didattici:

  Il corso consiste in 24 ore di sessioni in laboratorio. Una piccola parte di queste ore saranno dedicate a lezioni frontali, ma la maggior parte del tempo consisterà in esercitazioni durante le quali gli studenti dovranno, autonomamente ma con l'aiuto del docente, risolvere gli esercizi di programmazione proposti.
   
• Modalità di verifica dell'apprendimento:

  La verifica consiste nello svolgimento di un progetto di programmazione, da svolgere anche in gruppo, e dalla sua successiva discussione individuale.
   
• Sostenibilità:

  Non tratta tematiche direttamente riconducibili alla sostenibilità ambientale e sociale.
   
• Altre Informazioni:

  Questo insegnamento è pensato come completamento del corso di "Programmazione e Algoritmi 1", che introduce i fondamenti base della programmazione.
  
  Ulteriori informazioni sono disponibili sul sito web dell'insegnamento nella piattaforma di e-learning fad.unich.it. La stessa verrà anche utilizzata come forum per le comunicazioni con gli studenti.