CLEII

Lingua Insegnamento:

Italiano
Testi di riferimento:

R. Gibbons, Teoria dei giochi, Ed. Il Mulino (1994).
Appunti del docente.

Altri testi, articoli, ecc, potrebbero essere citati durante le lezioni.
Gli appunti, gli esercizi e altri materiali didattici del docente verranno pubblicati sulla pagina del corso sul sito
https://fad.unich.it
Obiettivi formativi:

Lo scopo è introdurre nozioni di Teoria dei giochi con riferimento a giochi non cooperativi.
Al termine del corso gli studenti saranno in possesso degli strumenti teorici e conoscitivi di base relativi all'analisi del comportamento e delle decisioni strategiche degli genti economici.
Prerequisiti:

Ci sono alcuni prerequisiti
matematici:
1) Derivate base
2) Ottimizzazione di funzioni
3) Risolvere (sistemi di) equazioni
Metodi didattici:

Lezioni, esercitazioni.
Modalità di verifica dell'apprendimento:

Esame scritto
Prove parziali.
Sostenibilità:

Il corso può analizzare come il comportamento egoistico può danneggiare la società in generale. Questo può essere applicato alle questioni ambientali dell'inquinamento e del cambiamento climatico. (Es. Obiettivo 13 di Sviluppo Sostenibile (SDGs) dell'Agenda ONU 2030)
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:
Altre Informazioni:

E-mail: christos.mavridis@unich.it

Giorni ed orari di ricevimento studenti: consultabili alla pagina del corso sul sito https://fad.unich.it

Giochi Statici (con informazione completa)
Giochi Dinamici
Giochi Ripetuti
Giochi Bayesiani (statici con informazione incompleta)

Giochi statici (con informazione completa)
Insiemi informativi, forma normale, strategie dominate, Equilibrio Nash, duopolio di Cournot, duopolio di Bertrand, strategie miste, applicazioni.

Giochi dinamici
Forma estesa, Backward induction, duopolio Stackelberg, perfezione nei sottogiochi, Equilibrio di Nash perfetto nei sottogiochi, applicazioni.

Giochi Ripetuti
Giochi ripetuti finitamente, giochi ripetuti infinitamente, collusione, applicazioni.

Giochi Bayesiani (statici con informazione incompleta)
Equilibrio di Nash bayesiano, duopolio con informazione incompleta, applicazioni.